Digital 64, agence digitale au Pays Basque, entend régulièrement la même objection de la part de dirigeants de PME. Les outils IA promettent des gains de productivité spectaculaires, mais ces chiffres viennent presque toujours d’études commandées par l’éditeur lui-même, sur des entreprises bien plus grandes que la leur. Sur Webmarketing School, nous avons voulu regarder ce que ces chiffres signifient réellement, et ce qu’ils ne signifient pas, pour une petite structure.
Ce que révèle l'étude Forrester sur le ROI de ClickUp
En octobre 2025, ClickUp a commandé une étude Total Economic Impact au cabinet Forrester Research. L’étude s’appuie sur des entretiens avec de vrais clients pour construire une organisation composite représentative, une entreprise américaine fictive de 150 millions de dollars de chiffre d’affaires et 1 000 salariés.
Sur trois ans, cette organisation composite a obtenu, selon Forrester, un retour sur investissement de 384 %, avec un délai de rentabilisation inférieur à six mois. Le rapport chiffre également 92 400 heures productives économisées d’ici la troisième année, ainsi que 3,9 millions de dollars de revenus additionnels générés grâce à la réallocation de ce temps vers des tâches à plus forte valeur.
Un chiffre nous semble particulièrement parlant pour une PME. Les équipes interrogées économisent en moyenne 12 heures par employé et par mois d’ici la troisième année, grâce aux fonctionnalités IA comme les résumés automatiques de points d’équipe, la recherche IA d’entreprise et l’automatisation des workflows.
Que représentent ces gains à l'échelle d'une PME du Pays Basque ?
Il faut être honnête sur un point. Une organisation de 1 000 salariés n’a rien à voir avec une PME de 10 ou 20 personnes. Les effets d’échelle, les économies sur les outils legacy, la capacité à absorber plus de projets sans embaucher, ne se reproduisent pas à l’identique sur une petite structure.
En revanche, le mécanisme sous-jacent reste transposable. Si l’on applique prudemment le ratio de 12 heures économisées par employé et par mois à une équipe de 10 personnes, cela représenterait environ 120 heures récupérées chaque mois à l’échelle de l’entreprise, soit l’équivalent de près d’un temps plein supplémentaire, sans recrutement.
| Indicateur | Organisation composite Forrester (1 000 salariés) | Projection illustrative pour une PME de 10 salariés |
|---|---|---|
| Heures économisées par mois | 12 000 heures (12h/salarié) | Environ 120 heures |
| ROI sur 3 ans | 384 % | Dépend fortement du niveau d’adoption réel |
| Délai de rentabilisation | Moins de 6 mois | Variable selon la structuration initiale des données |
| Réduction des coûts d’outils legacy | 60 %, soit 114 000 $ | Proportionnellement plus faible, moins d’outils à consolider au départ |
Cette projection reste une extrapolation illustrative, pas un résultat garanti. Nous la partageons pour donner un ordre de grandeur, pas une promesse.
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Un ROI de 384 % ne se produit pas tout seul, il se construit. « Ce genre d’étude a le mérite de prouver que le mécanisme fonctionne, mais elle décrit des entreprises qui avaient déjà les moyens d’accompagner le changement, avec des équipes formées et des données propres au départ. Une PME du Pays Basque qui active l’IA sur un espace de travail mal structuré n’obtiendra jamais ces résultats, quel que soit l’outil choisi. Chez Digital 64, avant de parler de retour sur investissement, nous commençons systématiquement par un accompagnement IA au Pays basque qui audite l’existant. C’est cette étape qui fait la différence entre un ROI réel et une promesse marketing qui ne se matérialise jamais. »
Comment maximiser concrètement ce retour sur investissement
Voici la méthode que nous recommandons chez Digital 64, agence IA au Pays Basque, avant d’investir dans les fonctionnalités IA d’un outil comme ClickUp.
- Mesurez votre point de départ. Chiffrez le temps actuellement passé sur les tâches répétitives, comptes rendus, relances, mises à jour de statut, avant toute automatisation.
- Structurez votre espace de travail en amont. Un agent IA hérite du désordre existant. Nettoyez vos statuts, vos champs et vos process avant d’y brancher de l’IA.
- Démarrez sur un périmètre limité. Choisissez un seul processus à fort volume, comme les comptes rendus de réunion ou le suivi des échéances, avant de généraliser.
- Formez vos équipes aux bons usages. Un outil IA mal utilisé ne produit ni gain de temps ni retour sur investissement mesurable.
- Mesurez à nouveau après 90 jours. Comparez le temps réellement économisé à votre point de départ, plutôt que de vous fier aux moyennes sectorielles.
L'IA chez Digital 64 : structurer avant d'automatiser
Un outil comme ClickUp automatise votre gestion de projet une fois vos données bien organisées. C’est précisément le travail préalable que nous menons chez Digital 64 à travers nos quatre leviers. L’IA et automatisation structure vos processus internes pour que chaque outil s’appuie sur des données fiables. L’agent IA conversationnel prend en charge une partie de votre relation client, avec le même principe de contexte structuré. Le reporting et tableau de bord vous permet de mesurer objectivement les gains de temps obtenus, plutôt que de vous fier à une impression. Et nos logiciels et applications sur mesure comblent les écarts quand un outil du marché ne suffit pas à couvrir votre besoin exact.
FAQ sur le ROI de ClickUp et de l'IA en PME
Les chiffres de l’étude Forrester sont-ils applicables tels quels à une PME ?
Non, l’étude porte sur une organisation composite de 1 000 salariés. Les mécanismes de gain de temps sont transposables, mais l’ampleur des résultats dépend fortement de la taille et de la maturité digitale de votre entreprise.
Combien de temps faut-il pour voir un premier retour sur investissement ?
L’étude Forrester évoque un délai de rentabilisation inférieur à six mois pour l’organisation étudiée. Pour une PME, ce délai dépend surtout de la vitesse à laquelle vos équipes adoptent réellement les nouveaux usages.
Faut-il un budget IA dédié pour espérer un ROI positif ?
Oui, les fonctionnalités IA de ClickUp Brain représentent un coût additionnel par utilisateur. Ce coût doit être comparé au temps réellement récupéré, mesuré sur votre propre activité plutôt qu’estimé à partir de moyennes générales.
Quel est le principal facteur d’échec d’un projet IA en PME ?
Un espace de travail mal structuré au moment de l’activation de l’IA. Sans données propres et sans process clairs, l’outil ne peut pas produire de résultats fiables, quel que soit son niveau de sophistication.
En conclusion : l'avis de Digital 64 sur le ROI de ClickUp
Les 384 % de ROI mesurés par Forrester ne sont ni une invention marketing, ni une promesse directement transposable à toutes les entreprises. Ils décrivent ce qui est possible dans de bonnes conditions, avec une organisation déjà structurée et un vrai accompagnement au changement.
Pour une PME du Pays Basque, le vrai enjeu n’est pas de viser ces chiffres tels quels, mais de mesurer son propre point de départ, structurer son espace de travail, puis mesurer à nouveau après quelques mois d’usage réel. C’est cette rigueur, plus que l’outil choisi, qui détermine si l’IA devient rentable ou reste une dépense supplémentaire.
Vous souhaitez évaluer le potentiel de ROI de l’IA pour votre entreprise, sur ClickUp ou plus largement sur vos outils digitaux ? Les équipes de Digital 64, agence digitale au Pays Basque, sont à votre disposition pour un audit gratuit.
